人工智能也就是我們俗稱的AI，在現(xiàn)在各行各業(yè)中都有它的身影。很多準備上職業(yè)學校的同學都在考慮選擇什么專業(yè)好，選擇一些制造業(yè)又怕未來會被人工智能所取代......

那么我們該為此擔憂嗎？

職教生在畢業(yè)后屬于青年群體，他們正處在人生體能和智力的巔峰時期，是就業(yè)市場的主力，代表著未來經(jīng)濟發(fā)展的活力。在人工智能技術(shù)的沖擊下，部分職業(yè)與崗位已經(jīng)受到明顯影響，有些職業(yè)盡管還未受到波及，但日新月異的技術(shù)加劇了失業(yè)的預(yù)期。失業(yè)，不僅意味著衣食無著的現(xiàn)實窘迫，也預(yù)示著個人身份認同的危機和社會地位的下降，而這又難免會引起青年的焦慮和恐懼心理。在更隱形的層面，人工智能對高技能者的需求和對低技能者的排斥，可能導(dǎo)致就業(yè)領(lǐng)域的“信息鴻溝”，進而加劇收入分配的兩極分化，自身擁有的技能被智能設(shè)備取代的青年將面臨考驗，而絕大部分青年和更年輕一代將成為最大的受益者。

與此同時，人工智能會改變和創(chuàng)造許多新行業(yè)、職業(yè)和崗位。人工智能將擠出部分行業(yè)的低技能從業(yè)者，但其高生產(chǎn)率必然刺激勞動總需求上升，擴大相關(guān)行業(yè)的規(guī)模，為青年提供“虛擬世界設(shè)計師”“人工智能培育師”等涉及技術(shù)開發(fā)、機器訓練、智能設(shè)備維護等極具潛力的就業(yè)機會。

不過，青年們也應(yīng)意識到，盡管人工智能在許多特定領(lǐng)域會比人類做得更好，但從人工智能的本質(zhì)來看，它始終是用來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)，無法真正擁有人類一般的思維。人類能力的廣度、靈活度和強社交性是機器人無法超越的，因此，大可不必排斥或限制新技術(shù)，或應(yīng)從自身目的和需要出發(fā)，與機器建立和諧的關(guān)系，使其更好地為自己服務(wù)，實現(xiàn)“人機協(xié)同”。

所以，準備選擇傳統(tǒng)行業(yè)的職教生需要將專業(yè)學精、學透，擁有高技能，才不會被人工智能所替代；而還在糾結(jié)的職教生則可以去選擇人工智能相關(guān)專業(yè)，這樣也就降低被人工智能所替代的幾率。

部分人工智能職業(yè)簡介

1、 算法工程師進行人工智能相關(guān)前沿算法的研究，包括機器學習、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。以機器學習的過程為例，涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計、算法訓練、算法驗證、算法應(yīng)用等步驟，所以算法是機器學習開發(fā)的重點。

2、程序開發(fā)工程師 一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現(xiàn)，另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地，需要完成各個功能模塊的整合。

3、人工智能運維工程師 大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運營、運維產(chǎn)品研發(fā)；相關(guān)組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè)；提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。

4、智能機器人研發(fā)工程師 研發(fā)方向主要從事機器人控制系統(tǒng)開發(fā)，高精度器件的設(shè)計研發(fā)等。工業(yè)機器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設(shè)計，電氣設(shè)計，器件選型，機器人調(diào)試，編程，維護等。

5、AI硬件專家 AI領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長的藍領(lǐng)工作是負責創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施，來建立自己的專業(yè)芯片。

你覺得你學的專業(yè)在未來會被人工智能所替代嗎？